AI Engineer là gì? Tìm hiểu về công việc hàng ngày và mức lương

AI Engineer là gì? Tìm hiểu về công việc hàng ngày và mức lương

Chia sẻ kinh nghiệm Việc làm nổi bật
Spread the love

Theo dự báo, đến năm 2030, AI có thể đóng góp đến 15.7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu (PWC). Do đó, nhu cầu tuyển dụng AI Engineer ngày càng cao hơn. Hãy cùng TopviecIT tìm hiểu cụ thể hơn nhé.

Tìm hiểu về AI Engineer là gì?

AI Engineer – Kỹ sư trí tuệ nhân tạo là người sẽ thực hiện những công việc liên quan đến máy học như xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, mạng thần kinh để xây dựng mô hình hỗ trợ cho những ứng dụng được lập trình dựa trên AI. Theo Báo cáo việc làm năm 2020 của LinkedIn, nhu cầu về các chuyên gia liên quan đến AI đã tăng lên 74% trong 4 năm vừa qua. AI (trí tuệ nhân tạo) là một nhánh của ngành khoa học máy tính và liên quan đến việc lập trình cho máy móc có suy nghĩ giống với não bộ của con người.

AI Engineer đang là một nghề nghiệp có nhiều triển vọng hiện nay
AI Engineer đang là một nghề nghiệp có nhiều triển vọng hiện nay

Đây là một công cụ giúp cho con người có thể phân tích, tích hợp thông tin và đưa ra những quyết định quan trọng. Hay, bạn có thể hiểu rằng, những kỹ sư AI sẽ sử dụng kỹ năng chuyên môn của mình để phát triển các ứng dụng, hệ thống cho các tổ chức. Mục đích để tăng hiệu quả, giảm chi phí, tăng lợi nhuận và đưa ra những quyết định kinh doanh tốt hơn.

Tìm hiểu thêm: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng phổ biến của AI

Công việc của một AI Engineer

Là một AI Engineer, bạn sẽ thực hiện những nhiệm vụ liên quan đến chiến lược và phát triển ứng dụng AI. Những công việc cụ thể sẽ tùy thuộc vào từng doanh nghiệp, lĩnh vực khác nhau. Tuy vậy, nhìn chung sẽ gồm những nhiệm vụ như sau:

  • Tạo, quản lý cơ sở hạ tầng sản xuất và phát triển AI.
  • Thực hiện phân tích thống kê, giải thích các kết quả, hướng dẫn, tối ưu hóa quy trình để giúp tổ chức có thêm cơ sở đưa ra những quyết định quan trọng.
  • Thực hiện tự động hóa cơ sở hạ tầng cho nhóm khoa học dữ liệu, phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi, nhập dữ liệu.
  • Hỗ trợ cho các nhà quản lý sản phẩm AI hoặc liên quan đến AI, các đơn vị liên quan đến kinh doanh hiểu được các tiềm năng, hạn chế khi sử dụng AI trong kinh doanh, sản xuất.
  • Tham gia vào quá trình xây dựng và triển khai mô hình AI.
  • Tạo ra API cần thiết để giúp khách hàng doanh nghiệp có thể đưa ra được kết quả cần thiết.

Mức lương – triển vọng nghề nghiệp

Ở thị trường Việt Nam, theo thống kê của Vietnamworks, mức lương trung bình tham khảo của vị trí AI Engineer khoảng 788$/tháng, tương đương khoảng 18.5 triệu đồng/tháng. Những thị trường lớn hơn như Hoa Kỳ, mức lương cơ bản trung bình của vị trí này đang là 127.215 USD/năm (GlassDoor). Dự kiến, mức tăng trưởng lương của vị trí này giai đoạn 2020 – 2030 có thể lên đến 22% và hơn thế (BLS).

Mức thu nhập của AI Engineer đang được dự báo sẽ tăng trưởng tốt
Mức thu nhập của AI Engineer đang được dự báo sẽ tăng trưởng tốt

Các kỹ sư AI cũng có cơ hội việc làm rộng mở. Đặc biệt là những tập đoàn công nghệ lớn như Google, Meta, IBM,… đều đang có nhu cầu về vị trí này. Tăng trưởng tuyển dụng ngành AI Engineer, trí tuệ nhân tạo cũng được dự báo tích cực. Đặc biệt, trong giai đoạn 2020, mức nhu cầu đã tăng lên 74% so với những năm trước (LinkedIn).

Tìm hiểu thêm: Ngành IoT và trí tuệ nhân tạo có cơ hội việc làm như thế nào?

Làm thế nào để trở thành AI Engineer?

Vậy, làm thế nào để trở thành kỹ sư AI, dưới đây sẽ là một số gợi ý để bạn có thể tham khảo thêm. Bao gồm:

Những kỹ năng chuyên môn cần thiết

Bạn cần có những kỹ năng chuyên môn để có thể bắt đầu tìm hiểu về công việc của kỹ sư AI. Những kỹ năng này có thể bao gồm như:

  • Kỹ năng lập trình: Các loại ngôn ngữ lập trình như Java, Python, C++, R,…, ngôn ngữ máy tính để có thể xây dựng, triển khai các mô hình ứng dụng AI.
  • Kiến thức về xác suất, thống kê, đại số tuyến tính.
  • Công nghệ Big Data, bởi bạn sẽ phải làm việc với khối lượng dữ liệu lớn.
  • Hiểu về các frameworks, thuật toán của machine learning như quy hồi tuyến tính, Naive Bayes,…
  • Có kiến thức về những mô hình mạng lưới máy học như mạng lưới thần kinh (Neural networks), thuật toán Recurrent neural networks, thuật toán K-nearest neighbors,…

Kỹ năng mềm hỗ trợ công việc

Bên cạnh kỹ năng chuyên môn, các kỹ sư AI muốn thành công trong công việc cũng nên rèn luyện thêm những kỹ năng mềm như sau:

  • Khả năng sáng tạo: Bạn sẽ cần phải làm việc với những ý tưởng vượt trội.
  • Kiến thức kinh doanh: Để hiểu nên áp dụng AI như thế nào để mang lại giá trị tốt nhất cho doanh nghiệp.
  • Khả năng giao tiếp: Giúp quá trình làm việc nhóm được hiệu quả hơn.
  • Kiến thức về doanh nghiệp, kiến thức liên quan đến cách thức hoạt động của đội nhóm kỹ thuật.

Xem thêm: Kỹ Sư IT Là Gì? Lương Kỹ Sư IT Ở Việt Nam Cao Không?

Để là một kỹ sư AI thành công bạn nên có thêm các kỹ năng mềm hỗ trợ
Để là một kỹ sư AI thành công bạn nên có thêm các kỹ năng mềm hỗ trợ

Hy vọng bạn sẽ hiểu hơn về một việc làm nổi bật hiện nay là AI Engineer là gì và mức lương của vị trí này. Ngoài ra, bạn cũng có thể truy cập vào TopCV nếu đang quan tâm đến những cơ hội việc làm IT. Website này đang cung cấp nhiều tin tuyển dụng hấp dẫn.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *