Hiện nay, Big Data Analyst là một trong những ngành có tiềm năng vô cùng lớn tại Việt Nam và trên thế giới. Vậy Big Data Analyst là gì? Cần những kỹ năng gì để có thể trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này? Tìm hiểu ngay cùng TopviecIT nhé!
Big Data Analyst là gì?
Big Data Analyst là người có chuyên môn về phân tích dữ liệu lớn (Big Data). Đây là một lĩnh vực liên quan đến thu thập và xử lý các tập dữ liệu có quy mô lớn và phức tạp. Mục tiêu là tìm ra những thông tin hữu ích và cung cấp giải pháp cho các vấn đề kinh doanh.
Người làm Big Data Analyst sẽ cần sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để tìm kiếm các mô hình, xu hướng và thông tin quan trọng từ kho dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau.
Theo thống kê của các trang tuyển dụng, mức lương trung bình của Big Data Analyst tại Việt Nam hiện nay là khoảng 20-40 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn, tùy vào kinh nghiệm và quy mô của công ty.
Xem thêm: Lương Data Analyst Hiện Nay Là Bao Nhiêu? Tips Để Có Lương Cao
Tiềm năng của Big Data Analyst tại Việt Nam
Việc áp dụng Big Data trong kinh doanh đang trở thành xu hướng tất yếu tại Việt Nam. Thông qua những kết quả phân tích từ kho dữ liệu lớn, các doanh nghiệp sẽ đưa ra quyết định chính xác dựa trên bằng chứng, nhờ đó cải thiện hoạt động kinh doanh.
Hiện nay, Việt Nam đang trở thành một trung tâm phát triển các dịch vụ phân tích dữ liệu và lưu trữ đám mây của thế giới, kéo theo sự phát triển của các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark và các công cụ phân tích dữ liệu khác. Điều này thu hút các công ty nước ngoài đầu tư vào Việt Nam và tạo ra nhu cầu tuyển dụng chuyên gia Big Data Analyst trong nước.
Có thể nói, cơ hội nghề nghiệp của Big Data Analyst rất lớn. Người có chuyên môn trong lĩnh vực này có thể làm việc tại các tổ chức như:
- Các công ty công nghệ: Như Google, Facebook, Amazon, Microsoft… cần đến các chuyên gia phân tích dữ liệu để giải quyết các thách thức và tối ưu hóa các sản phẩm của họ.
- Các công ty tài chính: Cần các chuyên gia phân tích dữ liệu để xây dựng các mô hình dự đoán, phân tích rủi ro và đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả.
- Các công ty thương mại điện tử: Như Lazada, Shopee, Tiki,.. đang có nhu cầu lớn về các chuyên gia phân tích dữ liệu để tối ưu hoá kết quả kinh doanh và đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác.
Xem thêm: Top Việc Làm Data Hot Nhất Trong Ngành Khoa Học Dữ Liệu
Mô tả công việc chi tiết của Big Data Analyst
Big Data Analyst sẽ là người sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin hữu ích. Công việc chi tiết sẽ bao gồm:
- Thu thập, phân tách và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau theo cách phù hợp để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu: Công việc này sẽ cần sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (machine learning), các phương pháp thống kê,…
- Đánh giá kết quả phân tích dữ liệu: Họ sẽ phải phân tích dữ liệu một lần nữa để đảm bảo rằng các kết quả phân tích dữ liệu phù hợp với mục tiêu, từ đó giúp đưa ra quyết định kinh doanh chính xác.
- Trình bày các kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các nhà quản lý. Big Data Analyst phải có khả năng biến các con số và dữ liệu trừu tượng thành thông tin có ích.
- Tư vấn và hỗ trợ các nhà quản lý trong việc đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
- Đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu.
- Phát triển và tối ưu hóa các hệ thống phân tích dữ liệu để đảm bảo rằng các hệ thống này luôn hoạt động hiệu quả.
Xem thêm: Công việc hàng ngày của kỹ sư trí tuệ nhân tạo – AI Enginner là gì?
Ngoài ra, Big Data Analyst cũng cần phải theo dõi và cập nhật các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để đảm bảo rằng quá trình phân tích dữ liệu luôn được cải thiện và tối ưu hóa.
Những kỹ năng cần có của Big Data Analyst
Để trở thành một Big Data Analyst, bạn cần có cả những kỹ năng chuyên môn và những kỹ năng mềm liên quan đến công việc. Dưới đây là những yếu tố cốt lõi giúp bạn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Big Data Analyst:
Kỹ năng chuyên môn về Big Data Analyst
Đầu tiên, một người làm Big Data Analyst biết cách xử lý dữ liệu lớn và có khả năng sử dụng các công cụ để xử lý dữ liệu như MapReduce, Hadoop, Spark. Tiếp theo, bạn cũng cần có kiến thức về quản lý dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.
Big Data Analyst cũng cần có khả năng phân tích dữ liệu một cách logic và chi tiết để có thể đưa ra các giải pháp kinh doanh chính xác. Để phân tích được dữ liệu, bạn cần có kỹ năng sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu, như: Hadoop, Spark, SQL, Python,…
Sau khi sử dụng các công cụ phân tích, bạn cần có kỹ năng đánh giá các kết quả phân tích dữ liệu: Những kết quả này có ý nghĩa gì, có thể giúp nhà quản lý đưa ra quyết định gì để thay đổi mô hình kinh doanh?
Bên cạnh đó, bạn cũng cần có kiến thức về lập trình để có thể xử lý dữ liệu và tạo ra các báo cáo phân tích dữ liệu. Các ngôn ngữ lập trình big data phổ biến bao gồm Python, Java, R và SQL.
Xem thêm: Học IT Có Khó Không? Cơ Hội Việc Làm Của Ngành IT Sau Khi Ra Trường?
Kỹ năng mềm
Những kỹ năng chuyên môn chỉ quyết định 70% thành công trong công việc, người làm Big Data Analyst cũng cần trau dồi thêm những kỹ năng mềm, đặc biệt là kỹ năng giao tiếp và trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu.
Một kỹ năng không thể thiếu chính là quản lý thời gian để có thể hoàn thành nhiệm vụ phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, đúng tiến độ. Quản lý cũng sẽ đánh giá cao bạn nếu có tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp và khả năng thuyết phục.
Làm thế nào để trở thành chuyên gia Big Data Analyst?
Chỉ cần có đam mê trong lĩnh vực công nghệ thông tin và có một tinh thần học hỏi không ngừng, bạn sẽ trở thành một chuyên gia Big Data Analyst trong tương lai không xa. Dưới đây là một số gợi ý giúp bạn tiến nhanh hơn trên lộ trình nghề nghiệp:
Học tập, trau dồi kỹ năng chuyên môn
Hãy tìm hiểu và đăng ký các khóa học chuyên môn về Big Data, phân tích dữ liệu, các ngôn ngữ phổ biến như ngôn ngữ lập trình Python, R, SQL,… Các khóa học này cung cấp kiến thức về các công nghệ, kỹ thuật và phương pháp phân tích dữ liệu giúp bạn có nền tảng cơ bản về Big Data Analyst.
Ngoài ra, bạn cũng nên tham gia các khóa đào tạo và chứng chỉ liên quan đến Big Data Analytics để trang bị cho mình các kỹ năng chuyên môn nâng cao. Một số chứng chỉ quan trọng và phổ biến trong lĩnh vực này bao gồm:
- Certified Analytics Professional (CAP)
- Cloudera Certified Data Analyst (CCDA)
- Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics
- IBM Certified Data Engineer – Big Data
- Google Cloud Certified – Data Engineer
Xem thêm: Chứng Chỉ Python Là Gì? Nên Có Những Chứng Chỉ Python Nào?
Tham gia các cộng đồng Data Analyst
Một trong những yếu tố quan trọng để trở thành chuyên gia Big Data Analyst là xây dựng mối quan hệ với các chuyên gia trong ngành. Đây là cơ hội giúp bạn học hỏi kinh nghiệm, chia sẻ kiến thức và đồng thời tìm kiếm cơ hội việc làm trong lĩnh vực này.
Hiện nay có nhiều cộng đồng Data Analyst trên thế giới và ở Việt Nam, bạn có thể tìm hiểu để tham gia:
- Data Science & Analytics Vietnam: Đây là cộng đồng về Data Science và Analytics lớn nhất tại Việt Nam, với hơn 28.000 thành viên trên Facebook và các group Telegram, Slack. Cộng đồng cung cấp các bài viết chia sẻ kiến thức, các sự kiện offline và online, đào tạo và tư vấn.
- Big Data Vietnam: Cộng đồng về Big Data và Data Science tại Việt Nam, được thành lập từ năm 2014. Cộng đồng này cung cấp các bài viết, chia sẻ, hướng dẫn và hỗ trợ về các công nghệ, kỹ thuật và các giải pháp Big Data.
- Vietnam Data Science Society: Tổ chức phi lợi nhuận, thành lập vào năm 2016, với mục đích giúp đỡ các chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Data Science và các lĩnh vực liên quan tại Việt Nam.
- Kaggle: Cộng đồng toàn cầu về Machine Learning và Data Science. Cộng đồng này cung cấp các cuộc thi, dữ liệu, kernel (là code mẫu để làm các công việc) và các công cụ để cải thiện kỹ năng và kết nối với các chuyên gia khác.
- DataCamp: Nền tảng trực tuyến cung cấp các khóa học về Data Science và Machine Learning. Trên nền tảng này, bạn có thể học tập và làm quen với các kỹ năng và công cụ cần thiết cho một chuyên gia Big Data Analyst.
Ngoài ra, bạn cũng có thể tham gia các cộng đồng trên các mạng xã hội như LinkedIn, Twitter và Facebook để tìm kiếm các nhóm và cộng đồng liên quan đến Data Analyst.
Tự phát triển các dự án cá nhân
Đây là cách để bạn áp dụng những kỹ năng chuyên môn của mình vào các tình huống thực tế, từ đó nâng cao năng lực từng ngày.
Có thể bắt đầu bằng việc chọn một chủ đề mà bạn quan tâm và muốn tìm hiểu sâu hơn, sau đó xây dựng một kế hoạch phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề liên quan đến chủ đề đó. Điều quan trọng là phải đảm bảo dự án của bạn phải có tính thực tiễn và khả thi.
Khi hoàn thành các dự án cá nhân, bạn nên chia sẻ kết quả trên các nền tảng trực tuyến như Github, Kaggle, hay các cộng đồng Data Analyst khác. Bằng cách chia sẻ kết quả và thảo luận với những người có cùng sở thích và chuyên môn, bạn sẽ có cơ hội học hỏi thêm từ các chuyên gia, tìm kiếm các ý kiến phản hồi và cải thiện kỹ năng của mình.
Theo dõi các xu hướng và công nghệ mới
Lĩnh vực Big Data Analyst nói riêng và công nghệ thông tin nói chung luôn phát triển với tốc độ nhanh chóng. Vì vậy, để trở thành chuyên gia, bạn cần theo dõi và thường xuyên cập nhật các xu hướng, công nghệ mới nhất. Điều này sẽ giúp bạn đưa ra những giải pháp mới và hiệu quả hơn cho các dự án về sau.
Tóm lại, để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Big Data Analyst không phải quá khó nếu bạn có đam mê và vạch ra một lộ trình học tập để nâng cao năng lực từng ngày. Thông qua những dự án thực tế, bạn sẽ tích lũy và trau dồi được nhiều kinh nghiệm phân tích, quản lý big data. Nếu đã có kỹ năng tốt về Big Data Analyst, bạn hãy tìm kiếm ngay những cơ hội việc làm IT lương cao tại TopCV.vn – website tuyển dụng và việc làm tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ AI tại Việt Nam. Chúc bạn thành công!
