Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist là ba vị trí quan trọng trong lĩnh vực dữ liệu. Vậy, sự khác nhau của Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist là gì, mối quan hệ của 3 vị trí này ra sao? Hãy cùng TopviecIT.vn giải đáp chi tiết ngay trong bài viết thuộc chuyên mục Chia sẻ kinh nghiệm dưới đây nhé.
So sánh Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist
Để hiểu hơn về sự khác nhau của 3 vị trí này, bạn có thể tham khảo những so sánh chi tiết dưới đây:
Sự khác nhau về định nghĩa
Điểm đầu tiên mà bạn cần biết khi so sánh Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist chính là định nghĩa về các vị trí này. Cụ thể như sau:
| Tiêu chí | Data Engineer | Data Analyst | Data Scientist |
| Định nghĩa | – Người chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu. – Chuyên về việc thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu cho việc phân tích. | – Chuyên về phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu. – Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để trình bày thông tin một cách dễ hiểu. | Chuyên về tạo ra kiến thức và thông tin từ dữ liệu, thường thông qua việc áp dụng các thuật toán và mô hình học máy để dự đoán và tạo ra thông tin mới. |
Data Engineer chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu, Data Analyst tập trung vào phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin hữu ích, còn Data Scientist tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán và giải pháp máy học. Cả ba vị trí này đều quan trọng trong quy trình làm việc với dữ liệu và cung cấp giá trị cho tổ chức từ dữ liệu.
Xem thêm: Data Analyst Là Gì? Mô Tả Công Việc Data Analyst
Sự khác nhau về vai trò, trách nhiệm
Bên cạnh định nghĩa, bạn cũng cần phải so sánh Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist về vai trò và trách nhiệm của các vị trí này. Cụ thể như sau:
| Tiêu chí | Data Engineer | Data Analyst | Data Scientist |
| Vai trò chính | Chuyên về xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu. | Chuyên về phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu. | Chuyên về nghiên cứu và phát triển mô hình dự đoán và giải pháp dựa trên dữ liệu. |
| Nhiệm vụ chính | Xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu và hệ thống xử lý dữ liệu, thực hiện quá trình ETL (Extract, Transform, Load) để thu thập, biến đổi và nạp dữ liệu. | Trích xuất, biểu đồ hóa, tạo báo cáo từ dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất dữ liệu, trả lời câu hỏi cụ thể liên quan đến dữ liệu. | Nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán, sử dụng học máy và thống kê để tạo ra thông tin mới và giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu. |
Data Engineer tập trung vào xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu, Data Analyst tập trung vào phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin hữu ích và tạo báo cáo, còn Data Scientist tập trung vào nghiên cứu và phát triển mô hình dự đoán và giải pháp dựa trên dữ liệu. Các vai trò này là phần quan trọng trong quy trình làm việc với dữ liệu và cung cấp giá trị cho tổ chức từ dữ liệu.
Xem thêm: Lương Data Engineer có cao không? Những kỹ năng để tăng lương
Sự khác nhau về kỹ năng công việc
Trên thực tế, Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist sẽ cần có những kỹ năng công việc tương tự nhau. Tuy vậy, sẽ có những sự khác biệt trong từng kỹ năng công việc này. Cụ thể như sau:
| Kỹ năng | Data Engineer | Data Analyst | Data Scientist |
| Xử lý dữ liệu | Xử lý và quản lý dữ liệu, ETL | Trích xuất và làm sạch dữ liệu | Xử lý dữ liệu phức tạp, áp dụng học máy |
| Quản lý cơ sở dữ liệu | Kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu. | Sử dụng SQL cho truy vấn dữ liệu. | Kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu |
| Ngôn ngữ lập trình | Python, Java, Scala | SQL, BI công cụ | Python, R |
| Kiến thức về hệ thống phân tán | Hadoop, Spark | Không yêu cầu | Tùy thuộc vào dự án |
| Kỹ năng thống kê | Cơ bản | Cơ bản | Thống kê và học máy sâu |
| Biểu đồ hóa và trình bày dữ liệu | Cơ bản | Biểu đồ hóa và báo cáo | Biểu đồ hóa phức tạp |
| Hiểu biết về lĩnh vực cụ thể | Tùy thuộc vào dự án | Cần kiến thức lĩnh vực | Kiến thức sâu về lĩnh vực |
Mối quan hệ của Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist
Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist là ba vai trò quan trọng trong lĩnh vực dữ liệu, họ thường làm việc cùng nhau trong một tổ chức để thực hiện quy trình làm việc với dữ liệu. Mô tả ngắn gọn để bạn hiểu hơn về mối quan hệ giữa 3 vị trí này như sau:
- Data Engineer xây dựng, duy trì hệ thống dữ liệu, cung cấp dữ liệu cho cả Data Analyst, Data Scientist.
- Data Analyst sử dụng dữ liệu để phân tích, trích xuất thông tin, thường yêu cầu dữ liệu từ Data Engineer,chia sẻ kết quả phân tích với Data Scientist.
- Data Scientist nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán, cần dữ liệu từ Data Engineer và thông tin từ Data Analyst để thực hiện công việc của họ.
Xem thêm: Lương Data Analyst Hiện Nay Là Bao Nhiêu? Tips Để Có Lương Cao
Tóm lại, Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist tuy là 3 vị trí khác nhau nhưng lại có mối quan quan hệ chặt chẽ, hợp tác, hỗ trợ để đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách hiệu quả, cung cấp thông tin giá trị cho tổ chức. Hy vọng những thông tin trong bài viết ngày hôm nay sẽ giải đáp được các thắc mắc cho bạn.
Bên cạnh đó, bạn cũng có thể tìm kiếm cơ hội việc làm Data Engineer và Data Analyst, Data Scientist tại trang web tuyển dụng uy tín TopCV.vn. Tại TopCV.vn, bạn có thể tìm thấy các vị trí này từ các công ty hàng đầu. Với hệ thống hồ sơ ứng viên chất lượng cao và quy trình tuyển dụng chuyên nghiệp, hãy truy cập TopCV.vn ngay hôm nay để tìm kiếm việc làm phù hợp với năng lực của bạn nhé.
